大数据分析和人工智能科普

目录 一、大数据1.1大数据(BigData) 二、数据分析、数据挖掘和推荐系统2.1数据分析(DataAnalysis) 2.2数据挖掘(DataMining) 2.3推荐系统(RecommendedSystem)——数据挖掘的应用之一 三、人工智能、机器学习、神经网络和深度学习3.1从概念的提出到走向繁荣 3.2人工智能(ArtificialIntelligence)——为机器赋予人的智能 3.3机器学习(MachineLearning)——一种实现人工智能的方法 3.4神经

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  五四青年节,福利大奉送,10G大数据学习视频免费领取!   随着互联网时代的迅猛发展,大数据全面融入了现代社会的生产、生活中,并将大大改变全球的经济。大数据,它其实不仅仅是一种技术,更是战略资源。  大数据是互联网发展的方向,大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求,大数据人才的薪资待遇也在不断提升。大数据时代的到来,给

大数据全套视频教程完整版

大数据1.0时代,社会大数据成就了Google,yahoo,百度 大数据2.0时代,消费大数据造就了亚马逊,Ebay,阿里巴巴,腾讯 大数据3.0时代,把关注焦点转到了非结构化数据处理上面,特别是图像、视频、语音、文本的处理。 同时,人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题,这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。 在这个全新阶段,可以看到整个

大数据和人工智能未来发展趋势

    随着前段时间召开的全国互联网大会,将大数据和人工智能作为未来发展的新方向,那2018年大数据和人工智能会有怎样的发展趋势?   更多关注零售   在近期的大数据和人工智能的应用热潮中,几乎没有哪个领域像人工智能这样可以让企业受益。无论是沃尔玛还是当地的母婴店,各地的企业似乎都在利用这些技术来降低管理费用,同时扩大业务范围。例如,客服

Java,Python和大数据,哪个发展前景最好

Java,Python和大数据,哪个发展前景最好?网络上众说纷纷,各自都有优点和缺点,而 Java和Python是编程语言,而大数据则是一系列技术的整合,所以应该分开来看,三者并不能直接进行对比。 三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为Java和Python哪个发展前景好?大数据的发展前景如何? 大数据 大数据并不是一种概念,而是一种方法论,一句话概括,

一个"现象级"大数据公司的蜕变

如果让你拥有超凡的大数据能力,你最想改变的是什么?我猜想,在暑期这个旅游高峰,可能很多人都希望飞机不要再延误。英国的盖特威克(Gatwick)机场借助大数据公司Splunk提供的底层技术支持,给人们的外出带来了一种全新的体验。旅客出门前会收到机场发出的提醒,给出建议的出门时间或航班延误通知;95%的旅客可以在5分钟之内完成安检;行李车上装有传感器,可以让旅

大数据基础(八) Spark 2.0.0下IPython和Notebook的安装配置

环境: spark2.0.0,anaconda2 1.sparkipython和notebook安装配置 方法一: 这个方法可以通过网页进入ipythonnotebook,另开终端可以进入pyspark 如果装有Anaconda就可以直接如下方式获得IPython界面的登陆,没有装Anaconda的参考最下边的链接自行安装ipython相关包。 vi~/.bashrc exportPYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipython exportPYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS

从性能参数到业务大数据,浅谈直播 CDN 服务监控

线上服务的有效监控和数据收集,一直是后端服务离不开的话题。直播CDN作为一种经典的分布式系统,监控以及数据收集更是必不可少的工作。如何对海量的服务集群有效的监控和保活,又如何抓取集群中的碎片数据中来优化服务。不得不说是一个值得无止境讨论和优化的事情。 机器站在巨人的肩膀上用着轮子 作为分布式集群,物理层上的最小单位自然是机器。对于一台机器

阿里巴巴大数据实践之数据建模

随着DT时代互联网、智能设备及其他信息技术的发展,数据爆发式增长,如何将这些数据进行有序、有结构地分类组织和存储是我们面临的一个挑战。为什么需要数据建模如果把数据看作图书馆里的书,我们希望看到它们在书架上分门别类地放置;如果把数据看作城市的建筑,我们希望城市规划布局合理;如果把数据看作电脑文件和文件夹,我们希望按照自己的习惯有很好的文

大数据赋能,如何精细化运营?

3月18日,腾讯大数据举办了2018年线下沙龙—深圳站,吸引了深圳互联网圈众多运营&推广的小伙伴踊跃报名参加活动,共同探讨主题:互联网用户增长与运营之道。信息爆炸的时代,用户的注意力被信息的洪流打碎冲散,品牌想要将自己的内容,被用户的信息触角精准捕捉,变得越来越困难。 如何精准运营,事半功倍的获取自己的核心用户?我们邀请了三位资深运营人,从

魅族大数据可视化平台建设之路

本文是根据魅族科技大数据平台架构师赵天烁3月31日在msup携手魅族主办的第十二期魅族技术开放日《魅族大数据可视化平台建设之路》演讲中的分享内容整理而成。 内容简介:本文主要从现状&问题、当前目标、实现方案三个方面介绍了可视化平台的建设之路。 魅族科技大数据平台架构师赵天烁一、现状&问题大数据可视化的解决方案,与普遍意义理解的数据可视化不同

基于社交网络的大数据技术和数字营销应用

文/吴斌   随着移动互联网时代的到来,UGC(用户产生内容)不断发展,社交网络(SocialNetwork)已经不断普及并深入人心,用户可以随时随地在网络上分享内容,由此产生了海量的用户数据。面对大数据时代的来临,复杂多变的社交网络其实有很多实用价值有待挖掘。   随着Facebook、Twitter、新浪微博、LinkedIn等社交媒体的流行,对社交网络的数据挖掘成为近几年的一个技