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随着互联网时代的迅猛发展,大数据全面融入了现代社会的生产、生活中,并将大大改变全球的经济。大数据,它其实不仅仅是一种技术,更是战略资源。

  大数据是互联网发展的方向,大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求,大数据人才的薪资待遇也在不断提升。大数据时代的到来,给大数据开发人才带来了巨大的机遇和挑战,为了给有意从事大数据开发的人们提供一个绝佳的入行机会,小编针对大数据视频教程,也整理了一份课程大纲,双管齐下,还愁不够系统?还愁学不会大数据技术吗?

  大数据视频教程学习大纲:

  阶段一、从编程语言开启大数据的学习生涯。

  我们想要学习大数据技术,得先从一门编程语言学起。Java在发展了二十多年以来,一直深受工程师喜爱,一是因为java经典,还有就是java是Hadoop开发的一大利器。

  阶段二、 主要是前端知识的把握和学习

  PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

  阶段三、 JavaWeb和数据库

  数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

  阶段四、 Linux&Hadoopt体系

  Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

  阶段五、 实战(一线公司真实项目)

  数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

  阶段六、 Spark生态体系

  Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)

  阶段七、 Storm生态体系

  storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战

  阶段八、 大数据分析 —AI(人工智能)

  Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习。1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析

  小伙伴们,成为大数据工程师的技能你GET了吗?视频教程和超详细大纲领取方式:评论或私信留下联系方式,直接免费领取!

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  • 发表于 2019-09-14 00:17:55
  • 阅读 ( 1319 )
  • 分类:大数据

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