iOS行业不好混了，公司现在基本没什么事做了。无聊之中，随便搞搞，以前从事C++的时候用过Python，于是心血来潮，试着写下小爬虫，爬取百度上的图片。

请求分析

用Chrome打开百度图片，随意搜索一个关键字，再打开『开发者工具』，如图所示：

打开后的效果，如图所示：

然后再次点击搜索，切换到『Network』选项卡，可以看到该页面发出的所有请求，找接口的主要目的就是找到返回图片列表的请求。我们可以找到如下请求：

经过验证，该接口返回的JSON数据，正是图片列表，接口地址：

http://image.baidu.com/search/avatarjson?tn=resultjsonavatarnew&ie=utf-8&word=%E7%BE%8E%E5%A5%B3&cg=girl&pn=150&rn=30&itg=0&z=0&fr=&width=&height=&lm=-1&ic=0&s=0&st=-1&gsm=960000000096

Python环境的配置

该爬虫使用Python编写，所以电脑上需要安装有Python环境，如果使用的是*nix系统，一般都是自带Python的，该爬虫还使用了requests模块，该模块并不是Python自带的，百度上有很多关于requests库安装和使用的文章，请参考：
requests库的安装
使用requests库的优点在其中也有提及。

爬虫的编写

编辑器的选择

到这里，我们开始编写代码了，不过编写代码之前，还是要选一款适合自己的编辑器，Python自带的Idle本来我觉得不好，我使用了Vim，但是发现缩进不正确，又懒得去改，所以还是使用了Idle，其实还有很多，比如Sublime Text, UltraEdit等等都很好用。

参数检查

万事俱备，只欠东风，开始编写代码。首先约定输入参数的形式，如下

python ImgSearch.py [Keyword] [DownloadDir] [Pages=1]

包括要搜索的关键词Keyword，图片的下载目录[DownloadDir]，还有要下载的页数[Pages]，默认为1，编码的第一步当然是要检查输入参数的，代码如下所示：

def CheckArgs():
    if(len(sys.argv) < 3):
        print 'Usage: python ImgSearch.py [Keyword] [DownloadDir] [Pages=1]';
        return False;
    return True;

该段只检查了参数个数，因为第一个参数是脚本名字，所以如果参数小于3个，证明输入有误，并告知用户使用方法。
输入正常之后，就可以开始搜索图片了。

图片搜索

首先上代码

def Search():
    params = {
        'tn' : 'resultjsonavatarnew',
        'ie' : 'utf-8',
        'cg' : '',
        'itg' : '',
        'z' : '0',
        'fr' : '',
        'width' : '',
        'height' : '',
        'lm' : '-1',
        'ic' : '0',
        's' : '0',
        'word' : sys.argv[1],
        'st' : '-1',
        'gsm' : '',
        'rn' : '30'
        };

    if(len(sys.argv) == 4):
        pages = int(sys.argv[3]);
    else:
        pages = 1;

    for i in range(0, pages):
        params['pn'] = '%d' % i;
        Request(params);
    return ;

其实都不懂百度图片中请求的参数的意思，不过经过验证，有一些参数是可以去掉的，有些能去掉的参数我也保留了。所以上述参数并不是需要全部传入。目前为止，pn参数代表的应该是页数，rn代表的应该是每页多少张图片，word参数自然是关键词，知道这些就足够了。之后就是发送请求，请求JSON数据了。

请求数据

如代码所示：

def Request(param):
    searchurl = 'http://image.baidu.com/search/avatarjson';
    response = requests.get(searchurl, params=param);
    json = response.json()['imgs'];

    for i in range(0, len(json)):
        filename = os.path.split(json[i]['objURL'])[1];
        print 'Downloading from %s' % json[i]['objURL'];
        Download(json[i]['objURL'], filename);

    return ;

使用requests库的好处就是，参数不需要连接在URL后面，只需要传入一个参数字典，并且可以使用json()方法，将返回的数据格式化到相应的数据结构中，请求到数据之后，分析JSON数据可知，其中的字段objURL，即表示了原图的下载地址。

下载图片

def Download(url, filename):
    if(os.path.exists(sys.argv[2]) == False):
        os.mkdir(sys.argv[2]);
    filepath = os.path.join(sys.argv[2], '%s' % filename);
    urllib.urlretrieve(url, filepath);
    return ;

下载图片之前，首先要检查用户指定的下载目录存不存在，如果不存在，则需要创建目录，然后构建文件路径，使用os.path.join方法，连合两个路径，使用该方法，用户不需要添加路径分隔符。之后便可以使用urllib.urlretrieve方法下载图片了。

结束

全部代码编写完成之后，我们便可以组织代码运行顺序，如下：

if __name__ == '__main__':
    if(CheckArgs() == False):
        sys.exit(-1);
    Search();
    print 'Total Images:%d' % file_count(sys.argv[2]);

若参数输入错误，则退出脚本，否则搜索关键词，并输出相应提示。

效果演示

脚本执行演示

结果演示

代码链接

爬虫代码